Sự kiện bắt đầu
30-10-2025 18:00
Sự kiện kết thúc (dự kiến)
30-10-2025 23:55
Đơn vị tổ chức Chi đoàn DH23TO
Giới tính tham gia Nam Nữ
Địa điểm: Phòng Chuyên đề 3, Trường PT THSP
Học kỳ tính điểm Học kỳ 1 - Năm học 2025-2026
Tiêu chí được cộng I.2.2. - Bộ TC 1509 năm 2020
ĐRL cộng: + 2 điểm
ĐRL trừ: -2 điểm
Lớp tham gia:
DH26TO
DH25TO
DH24TO
DH23TO
DH22TO
Huy động: 90 SV / Đã đăng ký: 48 SV
Hết thời gian đăng ký

MỌI CHI TIẾT VỀ SỰ KIỆN VUI LÒNG LIÊN HỆ

ĐƠN VỊ TỔ CHỨC: Chi đoàn DH23TO

Hoặc người tạo sự kiện: Trương Hữu Hòa - Email: hoa_dto220305@student.agu.edu.vn

Thông tin chi tiết sự kiện

Nội dung báo cáo giúp sinh viên bổ sung thêm các kiến thức cơ bản về Môn học “Nhập môn Machine Learning với giải thuật Gradient Descent”. Nội dung môn học này thường nhằm trang bị cho sinh viên những kiến thức nền tảng về học máy, đồng thời giúp hiểu rõ và áp dụng hiệu quả giải thuật Gradient Descent, một kỹ thuật cốt lõi trong việc huấn luyện các mô hình học máy. Ngoài ra, buổi báo cáo còn giới thiệu việc Tổ chức hoạt động dạy học, kiểm tra đánh giá và ứng dụng AI trong kiểm tra, đánh giá, góp phần nâng cao chất lượng, hiệu quả và tính cá nhân hóa trong quá trình dạy học, đồng thời tối ưu hóa công tác kiểm tra – đánh giá thông qua các công nghệ hiện đại, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI).

Buổi báo cáo này chính là kết quả kiến thức tiếp thu được sau khi học tập tại Trường hè tại Đà Nẵng, năm học 2024-2025 của 02 sinh viên ngành Sư phạm Toán học gồm em Cao Hoàng Kiệt (DH23TO) và em Đặng Trần Quốc Kỳ (DH23TO). Qua buổi báo cáo này, sinh viên yêu thích Toán học trong Trường Đại học An Giang cũng có dịp kết nối, giao lưu và trao đổi nhằm tạo dựng một môi trường sinh hoạt khoa học để hướng sinh viên đến việc học tập và nghiên cứu Toán học trong nhà trường.